自去年11月30日，美國人工智能公司OpenAI的大語言問答模型ChatGPT推出以來，截至今年1月它已擁有1億月活躍用戶，成為歷史上增長最快的消費者應(yīng)用程序。相關(guān)專家預(yù)計，ChatGPT不僅是新一代聊天機器人的突破，也將為信息產(chǎn)業(yè)帶來巨大變革：在內(nèi)容撰寫上它可以把一周大事以多語言寫成新聞綜述編、在編程方面它可以寫可運行的程序、在商業(yè)應(yīng)用領(lǐng)域它可以通過prompt工程控制其交互內(nèi)容，產(chǎn)生有價值的內(nèi)容......業(yè)界形容它的誕生是人工智能時代的“iPhone時刻”，意味著人工智能迎來革命性轉(zhuǎn)折點。

那么數(shù)勢科技作為行業(yè)領(lǐng)先的數(shù)據(jù)智能平臺與技術(shù)服務(wù)提供商，在助力金融機構(gòu)數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中也發(fā)現(xiàn)了與ChatGPT能力結(jié)合的可能性。此篇文章我們將重點闡述數(shù)勢科技計劃如何在內(nèi)容營銷、內(nèi)容理解、企業(yè)經(jīng)營分析和構(gòu)建話術(shù)體系等領(lǐng)域接入類ChatGPT能力，從而助力金融機構(gòu)數(shù)字化發(fā)展的探索與思考。

在金融行業(yè)，愈加趨向內(nèi)容自動化營銷已經(jīng)成為共識，ChatGPT的出現(xiàn)可以加速營銷內(nèi)容的產(chǎn)出。我們經(jīng)評估發(fā)現(xiàn)，雖然經(jīng)ChatGPT提供的營銷內(nèi)容、話術(shù)仍需滿足合規(guī)部門審核進行微調(diào)，以確保滿足行業(yè)規(guī)范要求，但其確實可以幫助一線團隊極大節(jié)約創(chuàng)作成本，并在一定程度上開闊話術(shù)語境思路。

【資料圖】

場景一：數(shù)勢將接入類ChatGPT內(nèi)容營銷能力，高效生成個性化文案，滿足不同用戶需求

近年來，伴隨著我國貨幣市場、資本市場的不斷演化和金融創(chuàng)新的層層推進，金融消費需求被給予了更廣闊的發(fā)展空間和更寬泛的選擇余地，金融衍生產(chǎn)品種類繁多，為了在競爭日益加劇的環(huán)境中脫穎而出，各金融機構(gòu)紛紛采取了一些特色鮮明的營銷措施，如用創(chuàng)意營銷文案推薦金融產(chǎn)品和金融服務(wù)，期待吸引用戶注意力，進而提高購買率。

然而理想很豐滿，現(xiàn)實很骨感。金融機構(gòu)營銷團隊在匹配不同客戶群需求時，常常缺乏個性化的走心文案。以PUSH營銷文案為例，在傳統(tǒng)的自動化營銷服務(wù)中，平臺/系統(tǒng)提供行業(yè)文案素材庫，再由一線運營人員從素材庫選擇合適的文案優(yōu)化生成。但在實踐過程中我們發(fā)現(xiàn)文案庫儲備有限，同時也需要運營團隊具有深厚的文案功底和審美/審核能力，否則創(chuàng)意文案仍平平無奇，難以達到提高產(chǎn)品推廣的目的。

針對此痛點，數(shù)勢科技營銷云產(chǎn)品可以將內(nèi)容拋給算法，實現(xiàn)純自動營銷，同時可接入類ChatGPT的內(nèi)容營銷能力結(jié)合，實現(xiàn)營銷文案的一鍵生成。此功能可根據(jù)入?yún)l件智能解析寫作意圖，針對不同用戶標(biāo)簽和細分行業(yè)類別，自動生成適合不同人群、產(chǎn)品、場景、活動、資源位的描述文案，不斷創(chuàng)造新鮮文案與自迭代，避免用戶審美疲勞，提高營銷內(nèi)容生成的效率。

另外，在接入類ChatGPT能力后，數(shù)勢科技產(chǎn)品還能夠為某標(biāo)簽畫像用戶構(gòu)建個性化的推薦/營銷話術(shù)，改變過去一線運營/投顧經(jīng)理與客戶溝通高度依賴人工經(jīng)驗的現(xiàn)狀，不僅能夠基于機器學(xué)習(xí)能力，快速找到最適合某標(biāo)簽人群的營銷話術(shù)，也能夠釋放更多運營和創(chuàng)作者資源去探索行業(yè)營銷內(nèi)容的專業(yè)性與深度，未來與類ChatGPT能力結(jié)合，促進行業(yè)營銷的智能化發(fā)展。

以下為ChatGPT為客戶推薦家族信托產(chǎn)品時生成的營銷文案示例：

場景二：數(shù)勢將接入類ChatGPT內(nèi)容理解和標(biāo)簽提煉能力，助力金融機構(gòu)營銷內(nèi)容推送和分發(fā)，實現(xiàn)精準(zhǔn)營銷

隨著數(shù)字化發(fā)展的深入，對金融機構(gòu)來說，目前為客戶提供金融服務(wù)已經(jīng)不單單是為了發(fā)展業(yè)務(wù)，還需要建立一整套以客戶為中心的運營服務(wù)體系。目前，大多數(shù)金融機構(gòu)已經(jīng)構(gòu)建了客戶標(biāo)簽體系用于個性化運營，但在提供內(nèi)容服務(wù)時，如推薦行業(yè)資訊與內(nèi)容分發(fā)，仍然需要內(nèi)容標(biāo)簽體系的搭建。在這種情況下，就需要投入大量算法工程師進行內(nèi)容理解模型的構(gòu)建與訓(xùn)練，為海量內(nèi)容進行打標(biāo)簽，后匹配不同客戶群體進行分發(fā)，面臨著人工打標(biāo)成本高、自動打標(biāo)模型標(biāo)注和訓(xùn)練成本高，泛化性低的問題。

現(xiàn)在數(shù)勢科技發(fā)現(xiàn)，由于ChatGPT能夠滿足通用領(lǐng)域的文本理解，是基于產(chǎn)業(yè)級的文本訓(xùn)練的模型，因此可以代替人工和以往的模型去給新內(nèi)容進行打標(biāo)。通過將類ChatGPT的內(nèi)容理解能力與客戶標(biāo)簽組合匹配，并以大數(shù)據(jù)算法對各類流量進行分層，我們能夠挖掘不同標(biāo)簽下客戶對于內(nèi)容標(biāo)簽的偏好，從而進行內(nèi)容推薦與定向分發(fā)，有效提升客戶在平臺的留存率，并將大大提高客戶滿意度與信任感。

下圖為ChatGPT基于內(nèi)容理解，為行業(yè)資訊打標(biāo)簽的真實示例：

場景三：數(shù)勢將接入類ChatGPT能力，輕松實現(xiàn)Text-to-SQL，助力企業(yè)經(jīng)營分析智能化發(fā)展

為實現(xiàn)科技助力業(yè)務(wù)發(fā)展，在金融市場競爭日益加劇的環(huán)境下，各金融機構(gòu)都加快金融科技前瞻性布局，希望利用AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)助力企業(yè)實現(xiàn)智能化經(jīng)營分析。其中Text-to-SQL技術(shù)，是目前科技公司為提升員工查詢數(shù)據(jù)效率的常用手段，能夠自動地將數(shù)據(jù)查詢描述轉(zhuǎn)化為SQL查詢語句，再交給計算機去執(zhí)行，提高數(shù)據(jù)查詢效率。然而，通用的Text-to-SQL技術(shù)依然需要大量的數(shù)據(jù)分析工程師和算法工程師投入，為實現(xiàn)“由文字描述生成相應(yīng)的SQL查詢語句”保駕護航。對于企業(yè)而言，外采此類工具或自行開發(fā)，都很難實現(xiàn)降本增效的效果。

經(jīng)過數(shù)勢科技的試驗，我們發(fā)現(xiàn)ChatGPT能夠代替原有的Text-to SQL技術(shù)，生成更規(guī)范、更標(biāo)準(zhǔn)的SQL查詢語句，如下圖：

數(shù)勢科技將接入類ChatGPT的上述能力，首先以低成本的方式，幫助不懂技術(shù)的業(yè)務(wù)分析人員快速上手，通過業(yè)務(wù)語言描述快速找到背后的指標(biāo)數(shù)據(jù)。未來，在此能力的加持下，數(shù)勢指標(biāo)平臺和經(jīng)營羅盤產(chǎn)品或?qū)崿F(xiàn)“基于業(yè)務(wù)人員提問內(nèi)容，直接展示分析診斷結(jié)果”的重大突破。具體的實現(xiàn)過程是，數(shù)勢基于在金融行業(yè)的業(yè)務(wù)知識，對類ChatGPT服務(wù)進行二次開發(fā)，將眾多分析模型——如歸因分析和對比分析模型等——封裝其中，形成金融領(lǐng)域類ChatGPT服務(wù)，將數(shù)據(jù)的作用發(fā)揮到最大。

例如，業(yè)務(wù)人員通過文字描述“某金融產(chǎn)品在Q3季度銷售額下降嚴(yán)重，請分析造成此現(xiàn)象的原因”，產(chǎn)品先通過類ChatGPT的Text-to-SQL能力找到關(guān)鍵指標(biāo)數(shù)據(jù)，再結(jié)合數(shù)勢科技分析模型，提供深度分析，進而生成診斷結(jié)論。

經(jīng)過上述能力的結(jié)合與發(fā)展，數(shù)勢經(jīng)營分析產(chǎn)品一方面將讓企業(yè)便捷、智能地掌握經(jīng)營現(xiàn)狀；另一方面，還能夠由業(yè)務(wù)現(xiàn)象直接匹配數(shù)據(jù)指標(biāo)并自動生成分析結(jié)果，進一步提高企業(yè)數(shù)據(jù)分析師和一線業(yè)務(wù)團隊人效，將更多專業(yè)的人力資源釋放到分析模型構(gòu)建、分析結(jié)果審核和分析結(jié)果應(yīng)用等方面，真正助力企業(yè)經(jīng)營分析智能化進程的發(fā)展。

場景四：數(shù)勢將接入類ChatGPT信息收集能力，構(gòu)建展業(yè)溝通素材體系，助力客戶資產(chǎn)配置

金融服務(wù)的本質(zhì)是為客戶創(chuàng)造價值，客戶選擇服務(wù)的前提是認(rèn)可機構(gòu)/客戶經(jīng)理的專業(yè)能力。因此展業(yè)員工除了“銷售產(chǎn)品“以外，需要和客戶通過專業(yè)能力的有效輸出建立良好的信任關(guān)系。當(dāng)前市面上的數(shù)字化平臺大多能夠利用大數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)客戶潛在需求的洞察，但對金融機構(gòu)的一線客戶經(jīng)理而言，一對一的搜索客戶感興趣的研報/資訊，進而提煉信息要點并轉(zhuǎn)發(fā)相關(guān)內(nèi)容佐證給到客戶，這個流程需要花大量的時間且考驗專業(yè)性。

面對此現(xiàn)狀，數(shù)勢科技將接入類ChatGPT的信息高效收集與觀點凝練能力，基于客戶潛在需求，自動檢索相關(guān)研報/資訊并凝練觀點。我們可以將觀點和原鏈接內(nèi)容以自動彈窗的形式展示在客戶經(jīng)理與客戶的1v1對話框中，支持客戶經(jīng)理審閱、修改與轉(zhuǎn)發(fā)，高效構(gòu)建話術(shù)體系，助力客戶資產(chǎn)配置。

例如，某客戶咨詢/關(guān)注白酒板塊股票信息，數(shù)勢科技的運營平臺將接入類ChatGPT能力，搜索白酒股票近期研報與咨詢，并自動生成觀點回答：

“最近白酒行業(yè)整體表現(xiàn)較為平穩(wěn)。白酒板塊是中國股市中一個比較熱門的板塊，其股票價格的漲跌受到多種因素的影響，包括行業(yè)基本面、公司財務(wù)狀況、宏觀經(jīng)濟狀況、政策環(huán)境等等。當(dāng)前，白酒行業(yè)整體依然保持者較高的盈利能力和市場競爭力，而且消費者對高端白酒的需求仍然很強勁，因此整體上仍然具有較強的投資價值。當(dāng)然，投資有風(fēng)險，您需要認(rèn)真研究相關(guān)的行業(yè)和公司基本面情況，了解市場宏觀經(jīng)濟狀況和政策環(huán)境，制定合理的投資計劃并控制好風(fēng)險。如果您不確定自己的投資能力，建議尋求專業(yè)的投資顧問的建議?！?/p>

整個信息收集整理、觀點凝練、組織回答文案的速度不超過一分鐘，高效提升展業(yè)員工信息搜索能力。產(chǎn)品接入此能力后，還將支持對生成觀點進行審閱修改，以符合金融機構(gòu)合規(guī)要求。這一方面提升金融機構(gòu)的專業(yè)服務(wù)能力，另一方面也為客戶提供了專業(yè)的客戶資產(chǎn)配置建議，提升了客戶的信任與認(rèn)同感。

結(jié)語

綜上所述，我們具體闡述了數(shù)勢科技未來對于接入類ChatGPT能力的思考與探索，我們認(rèn)為產(chǎn)業(yè)級資源加持的AIGC模型可能是未來商業(yè)化應(yīng)用的趨勢，類ChatGPT能力或?qū)⑹侵悄軟Q策落地的必要條件。它滿足了用戶大部分的提問需求，且在一分鐘內(nèi)呈現(xiàn)順暢、語言組織邏輯清晰合理的答案給到合規(guī)團隊進行審核，在一定程度上提高了人效，解放團隊精力，如程序員可以將更多的時間放在問答需求理解和構(gòu)建問答框架上，營運人員也能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁趯I(yè)能力與客戶旅程的研究上，促進企業(yè)數(shù)字化發(fā)展效率的提升。

然而，我們也注意到類ChatGPT的能力并非完美，它的缺點同樣存在，例如缺乏垂直領(lǐng)域?qū)I(yè)性、內(nèi)容缺乏深度、難以限定行業(yè)以滿足合規(guī)性要求等。因此，未來數(shù)勢科技將繼續(xù)深耕金融行業(yè)，以積極并謹(jǐn)慎的態(tài)度探索、擁抱以類ChatGPT能力為代表的人工智能技術(shù)，使科技能力與專業(yè)Know-how更好地結(jié)合，為金融垂直領(lǐng)域提供更加穩(wěn)定、專業(yè)化的內(nèi)容與策略，推動企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)展進程！

本文來源：財經(jīng)報道網(wǎng)

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