人類社會(huì)發(fā)展和文明進(jìn)步根本上是由技術(shù)驅(qū)動(dòng)。隨著GPT的發(fā)展和創(chuàng)新，人類社會(huì)的行業(yè)分布、甚至文明內(nèi)核都將快速發(fā)生系統(tǒng)性改變。當(dāng)前的GPT熱潮尚且處于眼球效應(yīng)和思維震撼的預(yù)演階段，而伴隨著技術(shù)加速進(jìn)步，GPT對(duì)人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)的全面改造將進(jìn)入實(shí)質(zhì)階段。未來GPT技術(shù)有望在多領(lǐng)域具備多模態(tài)的推理能力，如果成熟落地，人類社會(huì)多數(shù)行業(yè)將受到深刻影響。基于AutoGPT和Claude大數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果，我們認(rèn)為，GPT的技術(shù)迭代將對(duì)醫(yī)療、教育、零售、金融、咨詢、媒體和游戲行業(yè)帶來顛覆性影響。同時(shí)，未來的人工智能模型將重塑傳統(tǒng)勞動(dòng)力市場(chǎng)。工業(yè)文明下，以人類腦力為主、體力為輔的勞動(dòng)輸出模式可能將被以AI腦力為主、人類腦力為輔慢慢替代。對(duì)于人力資本的適應(yīng)性進(jìn)化而言，掌握多少種技能將不是最重要的，重要的是如何培養(yǎng)人類更加強(qiáng)大的企業(yè)家精神，學(xué)會(huì)尋找不同模型組合在不同領(lǐng)域中的價(jià)值創(chuàng)造。

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GPT技術(shù)迭代方向?qū)⒕邆涠嗄B(tài)推理能力。盡管近期Open AI 創(chuàng)始人Sam Altman表示GPT-5模型仍未接受訓(xùn)練，但基于目前GPT-4的技術(shù)發(fā)展路徑來看，未來大語言類模型將在數(shù)據(jù)處理能力方面實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的飛躍發(fā)展。首先，GPT-5對(duì)文字和圖像信息的理解和感知水平預(yù)計(jì)將超越人類平均水平。相比GPT-4，GPT-5在語言處理能力上將更出色，學(xué)習(xí)速度更快，準(zhǔn)確性更高。這主要基于GPT-5作為大語言類模型將不斷納入更先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型，以實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)的自我學(xué)習(xí)能力和記憶力。

比如GPT-5不僅將理解圖像內(nèi)容所表達(dá)的人類特殊情緒（如幽默感），同時(shí)能夠具備共情能力，它將開始理解人類具備幽默感的意義是什么。GPT-5準(zhǔn)備采用更大的數(shù)據(jù)庫進(jìn)行訓(xùn)練，使其在語言上的表達(dá)更為優(yōu)秀。當(dāng)前對(duì)GPT-4的訓(xùn)練結(jié)果發(fā)現(xiàn)，GPT-4的文本處理能力已經(jīng)基本接近人類平均水平。因此，一個(gè)可以預(yù)見的結(jié)果是，GPT-5在語言表達(dá)和文本信息處理上將超越人類平均水平。其次，GPT-5將支持多模態(tài)輸入，比如文本、圖像和語音。目前GPT-4僅能夠?qū)ξ谋?、圖像進(jìn)行信息處理，而GPT-5將實(shí)現(xiàn)針對(duì)文本、圖像、視頻、音頻信息上的全部處理能力，同時(shí)對(duì)任何模態(tài)產(chǎn)生的信息作出全面、細(xì)致、時(shí)效性的回應(yīng)和互動(dòng)。更進(jìn)一步來說，GPT-5多模態(tài)輸入的實(shí)現(xiàn)和迭代實(shí)際上是人類真正實(shí)現(xiàn)虛擬化的第一步。確切來說，GPT-5可以完全通過對(duì)視頻和音頻學(xué)習(xí)模擬出現(xiàn)實(shí)生活中一個(gè)一模一樣的你，并甚至在邏輯分析、情緒感知、語言表達(dá)上完全超過你。最后，從當(dāng)前基于GPT-4技術(shù)發(fā)展出來的AutoGPT來看, GPT-5不僅將擁有更強(qiáng)的推理能力，而且將具備高效的執(zhí)行力和擴(kuò)散思維能力。

當(dāng)前AutoGPT最大的特點(diǎn)在于可基于設(shè)定任務(wù)自主分析和自動(dòng)化執(zhí)行，但與傳統(tǒng)ChatGPT不同，AutoGPT并不會(huì)著急給出答案，而是會(huì)分析實(shí)現(xiàn)這個(gè)任務(wù)目標(biāo)需要的具體步驟。此外，AutoGPT還可以在執(zhí)行任務(wù)的過程中自己發(fā)散性地提出問題并思考如何解決這些問題，最終通過嚴(yán)格部署和自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)人類所設(shè)定的目標(biāo)期望。因此，從AutoGPT來看GPT的未來發(fā)展，我們相信GPT能夠進(jìn)一步讓通用機(jī)器人在未來不同行業(yè)領(lǐng)域成為更加專業(yè)化的職業(yè)機(jī)器人。

GPT-5將對(duì)不同行業(yè)將帶來深刻影響。不可回避的是隨著GPT-5對(duì)多模態(tài)信息輸入支持，GPT的技術(shù)應(yīng)用將對(duì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的部分行業(yè)帶來顛覆性影響。我們基于AutoGPT技術(shù)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)上所有公開的學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、深度研究報(bào)告以及權(quán)威人士的意見表達(dá)進(jìn)行大數(shù)據(jù)整理，發(fā)現(xiàn)了GPT-5的出現(xiàn)將對(duì)醫(yī)療、教育、零售、金融、咨詢、媒體和游戲行業(yè)帶來顛覆性影響。從不同行業(yè)來看，醫(yī)療行業(yè)是受 GPT 技術(shù)影響最為深刻的領(lǐng)域之一。醫(yī)生能夠通過GPT 模型來分析醫(yī)療記錄、識(shí)別疾病并制定治療計(jì)劃。GPT 使醫(yī)療服務(wù)提供者能夠自動(dòng)化以前由人類醫(yī)學(xué)專家完成的多數(shù)任務(wù)，例如分析醫(yī)療圖像和診斷疾病，并可以更快地得出更準(zhǔn)確的診斷，節(jié)省了時(shí)間并提高了患者療效。

此外，GPT可以模擬分子的相互作用，幫助加速藥物的發(fā)現(xiàn)，并分析它們的具體功效，減少臨床試驗(yàn)的時(shí)間。教育行業(yè)方面，一些科學(xué)家和教育專家正在通過GPT 技術(shù)生成個(gè)性化學(xué)習(xí)體驗(yàn)、自動(dòng)化評(píng)分和為學(xué)生提供自動(dòng)反饋機(jī)制上進(jìn)行應(yīng)用性探索。具體來說，GPT 使教育工作者能夠?yàn)閭€(gè)別學(xué)生創(chuàng)建定制化的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，實(shí)時(shí)分析他們的表現(xiàn)，并簡(jiǎn)化行政任務(wù)，如評(píng)分和排期，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)更高效、更有效的教學(xué)和學(xué)習(xí)過程。這項(xiàng)技術(shù)將徹底改變傳統(tǒng)教育系統(tǒng)，學(xué)生將可以按照自己的節(jié)奏進(jìn)行學(xué)習(xí)。零售行業(yè)已經(jīng)看到 GPT 技術(shù)將帶來了顯著影響。

GPT被用來通過生成針對(duì)客戶咨詢的定制回應(yīng)，創(chuàng)造高度個(gè)性化的購物體驗(yàn)。GPT 還可以用于生成產(chǎn)品描述、評(píng)論和推薦。舉例來說，GPT 技術(shù)可以使零售公司創(chuàng)建高度個(gè)性化的營(yíng)銷活動(dòng)。GPT 可以分析來自各種來源（包括社交媒體）的數(shù)據(jù)，識(shí)別目標(biāo)受眾，生成針對(duì)特定受眾的定制文本、視頻、語音內(nèi)容，并大規(guī)模創(chuàng)建個(gè)性化消息。除了實(shí)體經(jīng)濟(jì)，GPT對(duì)虛擬經(jīng)濟(jì)和線上服務(wù)業(yè)的影響同樣深刻。金融行業(yè)已經(jīng)在使用 GPT 模型進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理、欺詐檢測(cè)和投資分析。未來通過GPT-5可以通過多模態(tài)的大數(shù)據(jù)分析來識(shí)別人類無法察覺到的信息偏差。這幫助了風(fēng)險(xiǎn)管理和欺詐檢測(cè)的改善，以及提供了更加準(zhǔn)確的投資策略。例如，從目前AutoGPT的功能來看，AutoGPT不僅能夠?qū)狙袌?bào)進(jìn)行數(shù)據(jù)讀取，同時(shí)可以對(duì)實(shí)時(shí)市場(chǎng)信息和學(xué)術(shù)文獻(xiàn)進(jìn)行綜合分析，最終基于對(duì)歷史數(shù)據(jù)和事件分析選取有效因子。進(jìn)一步，AutoGPT不僅會(huì)提供自己的分析思路，而且會(huì)比較不同方法論和具體模型選取合理性，最終生成自己的預(yù)測(cè)和分析報(bào)告。商業(yè)咨詢服務(wù)行業(yè)也將受益于 GPT-5 技術(shù)。

目前由 Auto-GPT 驅(qū)動(dòng)的咨詢機(jī)器人已經(jīng)能夠大大提升現(xiàn)有自動(dòng)化咨詢服務(wù)令人詬病的用戶體驗(yàn)。在咨詢過程中，客戶將完全無法區(qū)別咨詢專家是人還是機(jī)器人。同時(shí)，專業(yè)咨詢機(jī)器人可以全天候處理大量的客戶信息和問題，為企業(yè)節(jié)省時(shí)間和資源。尤其在法律咨詢行業(yè)，GPT-5 可能將改變當(dāng)前律所咨詢業(yè)務(wù)的發(fā)展方向。GPT-5在學(xué)習(xí)了無數(shù)法律文本后，完全可以比人類律師在邏輯推理方面做得更好。最后，GPT-5也可以被引入影視和游戲創(chuàng)作領(lǐng)域。具體來說， GPT-5可以通過學(xué)習(xí)和理解人類所積累的拍攝影像，學(xué)習(xí)和理解用戶需要表達(dá)的各種情緒。同時(shí)，GPT-5可以通過學(xué)習(xí)電影構(gòu)圖，臺(tái)詞文本以及特效技術(shù)提供拍攝建議。通過GPT-5的技術(shù)，觀看電影的觀眾或者參與游戲的玩家不再是單純的內(nèi)容接收者，而是內(nèi)容的共同創(chuàng)造者。通過記錄觀眾的實(shí)時(shí)反應(yīng)和情緒，GPT-5可以創(chuàng)造和變化新的故事情節(jié)。

GPT-5將重塑勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)。從OpenAI發(fā)布的學(xué)術(shù)報(bào)告來看，基于當(dāng)前GPT模型的功能和未來可能接入的支持服務(wù)，預(yù)計(jì)在涵蓋所有薪資水平的美國(guó)勞動(dòng)者中，約有80%的勞動(dòng)人口會(huì)受到GPT技術(shù)的影響。這里的影響主要指工作時(shí)間將被顯著縮短。其中影響程度在95%以上的職業(yè)包括法務(wù)人員、行政助理、會(huì)計(jì)師、審計(jì)師、Web和數(shù)字界面設(shè)計(jì)師、臨床數(shù)據(jù)專家、氣候政策分析師、作家、記者等。

報(bào)告中也列出了不容易被GPT取代的職業(yè)（影響程度低于15%），如：護(hù)士、司機(jī)、廚師、清潔工等。從人工智能模型發(fā)展的主脈絡(luò)來看，未來無論是大語言類模型、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)模型還是其他機(jī)器學(xué)習(xí)模型，這些模型將基本被劃分為認(rèn)知（感知）類模型、任務(wù)執(zhí)行類模型、領(lǐng)域?qū)I(yè)類模型。所有的模型組合在不同場(chǎng)景中將服務(wù)、協(xié)作、支持甚至代替人的腦力進(jìn)行創(chuàng)造。正如工業(yè)文明人類用腦力替代了農(nóng)業(yè)文明的體力一樣，信息時(shí)代下以AI大腦為主，人腦為輔的新型勞動(dòng)生產(chǎn)關(guān)系可能會(huì)形成。這種組合下的勞動(dòng)力市場(chǎng)會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)品或服務(wù)的邊際成本幾乎歸零而固定成本越來越高。因此，未來信息差得優(yōu)勢(shì)將不再重要，重要的是整合、規(guī)劃、應(yīng)用不同的模型組合以實(shí)現(xiàn)更好的價(jià)值創(chuàng)造和更高的固定成本。

基于AI模型對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)結(jié)構(gòu)的改造，我們認(rèn)為無論是什么職業(yè)，具備強(qiáng)大企業(yè)家精神（如冒險(xiǎn)精神、行動(dòng)力、領(lǐng)導(dǎo)力）的人在未來勞動(dòng)力市場(chǎng)中作用和影響將越來越大。從積極的方面來講，GPT的廣泛應(yīng)用能夠?yàn)槿祟愒贏I 相關(guān)的研究、開發(fā)、維護(hù)和監(jiān)管等方面可能會(huì)產(chǎn)生新的職位。更重要的，如果以GPT模型為代表的人工智能技術(shù)能夠?qū)⑷祟悗胄碌目萍几锩?，人類?jīng)濟(jì)活動(dòng)生產(chǎn)效率將極大提高。這將推動(dòng)人類擁有更多閑暇，而更多的娛樂和消費(fèi)欲望可能更加有利于技術(shù)和場(chǎng)景創(chuàng)新的實(shí)現(xiàn)。此外，Daron Acemoglu（2018）的研究指出新技術(shù)對(duì)就業(yè)市場(chǎng)往往會(huì)在起初階段造成失業(yè)潮，隨著新技術(shù)創(chuàng)造新的職位，將吸納大量就業(yè)人口，從而實(shí)現(xiàn)新的平衡。

比如，在2015年美國(guó)新增的5000萬個(gè)就業(yè)崗位中，約有60%的崗位是在90年代前后互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)不斷發(fā)展下產(chǎn)生的。新技術(shù)是否能帶來新增崗位以填補(bǔ)勞動(dòng)缺口根本上取決于新的技術(shù)是否真正能夠提高整體社會(huì)勞動(dòng)生產(chǎn)率。然而，考慮到數(shù)據(jù)要素和人工智能技術(shù)對(duì)企業(yè)帶來的規(guī)模效應(yīng)，如果生產(chǎn)力和效率提高的紅利沒有在工人之間平均分配，GPT 等AI技術(shù)的發(fā)展可能會(huì)加劇收入的不平等。

（程實(shí)為工銀國(guó)際首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家、中國(guó)首席經(jīng)濟(jì)學(xué)家論壇理事）

（文章來源：第一財(cái)經(jīng)）

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